M.Sc. Cristóvão GUIHO
Lyon, França ↔️ Luanda, Angola
M.Sc. Cristóvão Guiho, Engenheiro de Informação e IoT (I&D), Mestre em Ciências, dotado com uma capacidade única para comunicar nas linguagens de hardware e de software. Domino todo o ciclo de vida dos dados — desde o chão de fábrica, onde os sensores captam dados em tempo real, até à arquitetura na cloud, onde esses dados se transformam em inteligência, e, por fim, até às interfaces de utilizador interativas onde ganham vida.
🧮 Uma Base em Lógica
A minha abordagem à engenharia está enraizada na resolução rigorosa de problemas matemáticos. Antes de começar a desenhar sistemas distribuídos, representei Angola como Campeão Nacional das Olimpíadas de Matemática, culminando com a minha participação na Olimpíada Internacional de Matemática (IMO 2019) no Reino Unido.
Campeão Nacional das Olimpíadas de Matemática
Out 2017 — Huambo, Angola
Concorrente na Olimpíada Internacional de Matemática (IMO 2019)
Jul 2019 — Bath, Reino Unido
Esta formação deu-me mais do que simples prémios; deu-me uma mentalidade analítica que aplico agora à Indústria 4.0, ao processamento complexo de sinais, à engenharia de software distribuído e a algoritmos de IA.
⚡ Produtos GUIHO
Para além da investigação e projetos industriais, construo e lanço produtos para o consumidor sob a marca GUIHO.
🦅 Os Meus Princípios de Operação — O Quadrado
Defino estratégias e, em seguida, trabalho arduamente para alcançar os meus objetivos. Estes quatro pilares, aos quais chamo "O Quadrado", guiam a minha vida pessoal e profissional.
Objetivos
O ponto de partida de todas as conquistas é a clareza. Acredito em ter um "Porquê" claro e um "O quê" específico. Sem objetivos definidos e fortes motivações, o esforço é desperdiçado. Defino metas ambiciosas para orientar o meu caminho.
Sistemas
A motivação é efémera; os sistemas são fiáveis. Para atingir os meus objetivos, recaio sobre hábitos robustos e condicionamento ambiental. Desenho a minha envolvente e as minhas rotinas diárias para fazer do alto desempenho a norma, não um esforço.
Agência
A agência (iniciativa) é um superpoder. Acredito em assumir extrema responsabilidade e agir de forma decisiva. Embora o planeamento seja importante, é o ato de fazer que gera resultados. Não espero que as coisas aconteçam; faço-as acontecer.
Consciência do Tempo
O tempo é o único recurso não renovável. Opero com uma inclinação para a velocidade e eficiência. Acredito em "entregar rápido" — fornecer valor de forma rápida e eficaz, sem desperdiçar recursos. Ter consciência do tempo significa maximizar o impacto em cada momento.
💼 Experiência Profissional
Com um Mestrado em Eletrónica e Processamento de Sinal, não me limito a escrever código; compreendo a física das máquinas por trás dele. A minha especialidade reside no desenho de ecossistemas IoT completos:
O Edge
Interface direta com PLCs (Siemens/Rockwell) e programação de drivers personalizados em Go e TypeScript.
A Cloud
Arquitetura de aplicações distribuídas e escaláveis na Google Cloud e AWS.
A Inteligência
Potenciação de Deep Learning para manutenção preditiva e análise de vibrações.
A Interface de Utilizador
Construção de dashboards de alto desempenho em tempo real e aplicações multiplataforma (Web, Mobile, Desktop).
🚀 Projetos em Destaque
LayTracker — Sistema de Vigilância de Produção
O Desafio
Necessidade de um sistema robusto para monitorizar parâmetros de qualidade de cabos e diagnosticar defeitos em tempo real.
A Solução
Arquitetura de uma aplicação distribuída completa que gere a aquisição em tempo real, armazenamento SQL e deteção de defeitos.
O Resultado
Um sistema implementado e atualmente em uso para garantia de qualidade na indústria de fios e cabos.
Drivers IoT de Alto Desempenho (Go & TypeScript)
O Desafio
Os drivers padrão eram demasiado lentos ou incompatíveis com as arquiteturas web modernas.
A Solução
Engenharia de drivers personalizados em Go (para PLCs Siemens) e TypeScript (para PLCs Rockwell e Câmaras de Visão Sensopart).
O Resultado
Comunicação direta com latência de milissegundos ativada entre as interfaces web e o hardware industrial.
IA para Manutenção Preditiva
O Desafio
Identificar defeitos mecânicos antes que causem falhas.
A Solução
Desenvolvimento de uma rede neuronal treinada com dados de análise de vibração para identificar assinaturas de defeitos específicos.
O Resultado
Um modelo de deep learning capaz de realizar a gestão de prognóstico de saúde para sistemas mecânicos.
🛠 Competências num Relance
Preocupo-me profundamente com a excelência técnica e com a experiência do utilizador.
Processamento de Sinal
Núcleo
Linguagens
Frontend
Design e UI/UX
Backend e Cloud
Hardware